MySQL tiene un registro de consultas lento incorporado. Para usarlo, abre el my. cnf y establezca la variable slow_query_log en "On."Establezca long_query_time en el número de segundos que una consulta debería tardar en considerarse lenta, digamos 0.2. Establezca slow_query_log_file en la ruta donde desea guardar el archivo.
- ¿Por qué mi consulta SQL es tan lenta??
- ¿Cómo puedo hacer que la consulta de MySQL se ejecute más rápido??
- ¿Cómo puedo acelerar una consulta SQL lenta??
- ¿Cómo puedo ver qué consultas de MySQL se están ejecutando lentamente??
- ¿Las vistas de MySQL son más rápidas que las consultas??
- Que es una consulta lenta?
- ¿Qué unión es más rápida en MySQL??
- ¿Cómo optimizo una consulta en MySQL??
- ¿Cómo se hacen las consultas SQL más eficientes??
- ¿SQL es más rápido que Python??
- ¿Son los procedimientos almacenados más rápidos que las consultas??
- ¿Las uniones ralentizan la consulta??
¿Por qué mi consulta SQL es tan lenta??
Rendimiento deficiente de la base de datos
El sistema es demasiado lento. Las tareas están tardando demasiado. Aplicaciones que se ejecutan lentamente o se agotan. Algunas consultas tardan una eternidad.
¿Cómo puedo hacer que la consulta de MySQL se ejecute más rápido??
Echemos un vistazo a los consejos más importantes y útiles para mejorar la velocidad y el rendimiento de MySQL Query.
- Optimiza tu base de datos. ...
- Optimizar uniones. ...
- Indexar todas las columnas utilizadas en las cláusulas 'dónde', 'ordenar por' y 'agrupar por'. ...
- Utilizar búsquedas de texto completo. ...
- Almacenamiento en caché de consultas MySQL.
¿Cómo puedo acelerar una consulta SQL lenta??
A continuación se muestran 23 reglas para hacer que su SQL sea más rápido y más eficiente
- Eliminación y actualización de datos por lotes. ...
- Utilice las funciones de particionamiento automático del servidor SQL. ...
- Convertir funciones escalares en funciones con valores de tabla. ...
- En lugar de ACTUALIZAR, use CASO. ...
- Reducir las vistas anidadas para reducir los retrasos. ...
- Preparación previa de datos. ...
- Usar tablas temporales. ...
- Evite usar código de reutilización.
¿Cómo puedo ver qué consultas de MySQL se están ejecutando lentamente??
Análisis de consultas lentas con ClusterControl
- Consultas principales: lista agregada de todas sus consultas principales que se ejecutan en todos los nodos de su clúster de base de datos.
- Consultas en ejecución: vea las consultas en ejecución actuales en su clúster de base de datos similar al comando SHOW FULL PROCESSLIST en MySQL.
- Valores atípicos de consultas: muestra las consultas que son valores atípicos.
¿Las vistas de MySQL son más rápidas que las consultas??
No, una vista es simplemente una consulta de texto almacenada. Puede aplicar DONDE y ORDEN contra él, el plan de ejecución se calculará teniendo en cuenta esas cláusulas.
Que es una consulta lenta?
El registro de consultas lento consta de declaraciones SQL que tardan más de long_query_time segundos en ejecutarse y requieren al menos min_examined_row_limit filas para ser examinadas. El registro de consultas lentas se puede utilizar para encontrar consultas que tardan mucho en ejecutarse y, por lo tanto, son candidatas a la optimización.
¿Qué unión es más rápida en MySQL??
Mysql - LEFT JOIN mucho más rápido que INNER JOIN.
¿Cómo optimizo una consulta en MySQL??
Optimizar la consulta de MySQL COUNT (*)
- SELECCIONE COUNT (*) de la tabla1 DONDE field1 IN ('val1', 'val2') O field2 IN ('val3', 'val4'); ...
- ALTER TABLE table1 AÑADIR INDICE `field1_field2_idx` (` field1`, `field2`); ...
- ALTER TABLE table1 AÑADIR INDICE `field2_idx` (` field2`);
¿Cómo se hacen las consultas SQL más eficientes??
Potencie sus consultas SQL para bases de datos de producción
- Primero, defina los requisitos comerciales. ...
- SELECCIONAR campos en lugar de usar SELECCIONAR * ...
- Evite SELECT DISTINCT. ...
- Crear uniones con INNER JOIN (no DONDE) ...
- Use DÓNDE en lugar de TENER para definir filtros. ...
- Utilice comodines solo al final de una frase. ...
- Utilice LIMIT para muestrear los resultados de la consulta.
¿SQL es más rápido que Python??
Usando el código Python y SQL que se ve a continuación, usé el conjunto de datos más pequeño para probar primero las transformaciones. Python y SQL completaron la tarea en 591 y 40.9 segundos respectivamente. Esto significa que SQL pudo proporcionar una aceleración de aproximadamente 14.5X! ... mientras que SQL tomó 226 segundos.
¿Son los procedimientos almacenados más rápidos que las consultas??
Los procedimientos almacenados superan al SQL dinámico en términos de rendimiento. Un procedimiento almacenado se almacena en caché en la memoria del servidor y su ejecución es mucho más rápida que SQL dinámico. Si todas las variables restantes se mantienen constantes, el procedimiento almacenado supera a dyn SQL.
¿Las uniones ralentizan la consulta??
Combina: si su consulta une dos tablas de una manera que aumenta sustancialmente el recuento de filas del conjunto de resultados, es probable que su consulta sea lenta. ... Agregaciones: la combinación de varias filas para producir un resultado requiere más cálculo que simplemente recuperar esas filas.