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Cómo codificar el reintento automático para la llamada a la API

Cómo codificar el reintento automático para la llamada a la API
  1. ¿Cómo se vuelve a intentar llamar a la API en reaccionar??
  2. ¿Cómo se vuelve a intentar la llamada a la API en Python??
  3. ¿Cómo reintento la solicitud en Axios??
  4. Qué códigos http se deben reintentar?
  5. ¿Cómo trato con las llamadas API fallidas??
  6. ¿Debería volver a intentar 500 errores??
  7. ¿Por qué las solicitudes de Python son tan lentas??
  8. ¿Qué es Backoff_factor??
  9. ¿Qué es un decorador de reintentos??
  10. ¿Qué es el tiempo de espera predeterminado de Axios??
  11. ¿Cómo se usa el interceptor Axios??

¿Cómo se vuelve a intentar llamar a la API en reaccionar??

Para manejar la mecánica de "esperar" antes de volver a intentar la solicitud, puede usar setTimeout . Primero, agregamos nuestro nuevo argumento de configuración (1). Luego, configure setTimeout y use el valor de retroceso como retraso.

¿Cómo se vuelve a intentar la llamada a la API en Python??

En Python, la mejor forma de hacerlo es con un decorador. Esto luego se aplica a la función que realiza la llamada HTTP: @retry.

¿Cómo reintento la solicitud en Axios??

5 respuestas. axios-retry usa el interceptor axios para reintentar las solicitudes HTTP. Intercepta las solicitudes o respuestas antes de que se manejen o detecten. A continuación se muestra el fragmento de código de trabajo.

Qué códigos http se deben reintentar?

Los códigos de error 5xx se deben reintentar, ya que son errores de servicio.
...
2 respuestas

¿Cómo trato con las llamadas API fallidas??

El primer paso para manejar errores es proporcionar al cliente un código de estado adecuado.
...
3. Manejo de errores

  1. 3.1. Respuestas basicas. La forma más sencilla de manejar los errores es responder con un código de estado apropiado. ...
  2. 3.2. Respuestas de error de resorte predeterminadas. ...
  3. 3.3. Respuestas más detalladas. ...
  4. 3.4. Cuerpos de respuesta estandarizados.

¿Debería volver a intentar 500 errores??

Vuelva a intentarlo en respuestas de error 500/503.

Un segundo intento normalmente tendrá éxito. Para obtener más información sobre el retroceso exponencial, consulte este artículo de Wikipedia: Retroceso exponencial - Wikipedia, la enciclopedia libre. Generalmente, le sugerimos que vuelva a intentarlo una vez inmediatamente cuando encuentre un error 5xx.

¿Por qué las solicitudes de Python son tan lentas??

La razón es que las solicitudes primero intentan una conexión IPv6. Cuando se agota el tiempo, intenta conectarse a través de IPv4. Al configurar el tiempo de espera bajo, lo fuerza a cambiar a IPv4 en un período de tiempo más corto.

¿Qué es Backoff_factor??

backoff_factor: un factor de retroceso para aplicar entre intentos. raise_on_redirect: si, si se agota el número de redireccionamientos, generar un MaxRetryError o devolver una respuesta con un código de respuesta en el rango 3xx.

¿Qué es un decorador de reintentos??

La wiki de Python tiene un ejemplo de decorador de reintentos que vuelve a intentar llamar a una función propensa a fallas utilizando un algoritmo de retroceso exponencial. ... Cada vez que la función decorada arroja una excepción, el decorador esperará un período de tiempo y volverá a intentar llamar a la función hasta que se agote el número máximo de intentos.

¿Qué es el tiempo de espera predeterminado de Axios??

Si realiza solicitudes http utilizando la biblioteca axios en un navegador o en una aplicación de nodo, asegúrese de tener un tiempo de espera establecido. El tiempo de espera predeterminado se establece en 0, lo que indica que no hay tiempo de espera. Con ese valor predeterminado, cualquier extremo remoto puede hacernos esperar por el recurso solicitado por un período indefinido.

¿Cómo se usa el interceptor Axios??

Configuración de interceptores Axios

Los pasos para crear una solicitud de Axios & Los interceptores de respuesta son: Cree una nueva instancia de Axios con una configuración personalizada. Crear solicitud, respuesta & manejadores de errores. Configurar / hacer uso de la solicitud & interceptores de respuesta de Axios.

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